Frecuencia de subtipos moleculares de cáncer de mama, Hospital Metropolitano, 2016-2019, Quito- Ecuador
DOI:
https://doi.org/10.47464/MetroCiencia/vol28/3/2020/32-38Palabras clave:
Cáncer de mama, Subtipos moleculares, InmunohistoquímicaResumen
Objetivo: Determinar el tipo molecular más común de CM en el Hospital Metropolitano. Metodología: Se realizó un estudio descriptivo, retrospectivo, en el cual se revisaron los informes histopatológicos de todos los casos de cáncer de mama diagnosticados desde el 01 de enero del 2016 al 31 de diciembre del 2019, teniendo en cuenta los datos inmunohistoquímicos para su clasificación. En el periodo estudiado se evidenció un total de 276 casos correspondientes a cáncer de mama, posterior a la aplicación de los criterios de inclusión se analizaron los datos de 147 pacientes. Resultados: La media anual de casos nuevos fue de 40 ± 6. La media de edad al diagnóstico fue de 60.9 ± 13 años. La mayoría de pacientes están en el rango de edad de 40 a 69 años con 101 casos (69%). La mayoría de casos fue de tipo Luminal B con un total de 85 casos, lo cual corresponde al 54%, la minoría fueron de tipo triple negativo con 11 casos (7%). La mayor parte de casos (71%) tienen elevada profileración tumoral determinada por el valor de Ki-67. Conclusiones: El subtipo molecular de cáncer de mama más común es el Luminal B, y el menos frecuente es el triple negativo. La mayoría de casos tienen alta proliferación determinada por el valor de Ki-67.
Descargas
Citas
Wyld L, Markopoulos C. Breast Cancer Management for Surgeons. Breast Cancer Management for Surgeons. Cham: Springer International Publishing AG; 2018.
GLOBOCAN-WHO. Cancer Today [Internet]. International Agency for research. 2018 [cited 2019 Nov 12]. Available from: https://gco.iarc.fr/today/online-analysis-dual-bars-2?v=2018&mode=cancer&mode_population=regions&population=250&populations=250&key=asr&sex=0&cancer=39&type=0&statistic=5&prevalence=0&population_group=0&ages_group%5B%5D=0&ages_group%5B%5D=17&nb_items=10&g
Viana Zulaica C. Cáncer de mama [Internet]. FISTERRA. 2018. Available from: https://www.clinicalkey.es/#!/content/guides_techniques/52-s2.0-mt_fis_49
Ministerio de Salud Pública del Ecuador. Cifras de Ecuador : Cáncer de Mama [Internet]. Cifras De Ecuador. 2018 [cited 2019 Sep 13]. Available from: https://www.salud.gob.ec/cifras-de-ecuador-cancer-de-mama/
Kumar N, Patni P, Agarwal A, Khan MA, Parashar N. Prevalence of molecular subtypes of invasive breast cancer: A retrospective study. Med J Armed Forces India. 2015;71(3):254–8.
Breastcancer.org. Risk of Developing Breast Cancer [Internet]. 2016 [cited 2019 Nov 21]. Available from: https://www.breastcancer.org/symptoms/understand_bc/risk/understanding
Hanahan D, Weinberg RA. Hallmarks of cancer: The next generation. Vol. 144, Cell. 2011. p. 646–74.
Eliyatkin N, Yalcin E, Zengel B, Aktaş S, Vardar E. Molecular Classification of Breast Carcinoma: From Traditional, Old-Fashioned Way to A New Age, and A New Way. J Breast Heal. 2015 Apr 7;11(2):59–66.
Emory University. Inmunohistoquímica (IHC) | CancerQuest [Internet]. [cited 2019 Nov 16]. Available from: https://www.cancerquest.org/es/para-los-pacientes/deteccion-y-diagnosis/inmunohistoquimica
O’toole SA, Selinger CI, Millar EKA, Lum T, Beith JM. Molecular assays in breast cancerpathology. Royal College of pathologists of Australasia. 2011;43(2):116–27.
Cuzick J, Dowsett M, Wale C, Salter J, Quinn E, Zabaglo L, et al. Prognostic Value of a Combined ER, PgR, Ki67, HER2 Immunohistochemical (IHC4) Score and Comparison with the GHI Recurrence Score – Results from TransATAC. Cancer Res [Internet]. 2009 Dec 15 [cited 2020 Aug 20];69(24 Supplement):74–74. Available from: https://sci-hub.st/https://cancerres.aacrjournals.org/content/69/24_Supplement/74
Navarro JM, Castro CS. Inmunohistoquímica en el cáncer de mama. Herramienta necesaria en la actualidad. Medisur [Internet]. 2018 [cited 2019 Nov 21];209–13. Available from: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1727-897X2018000100016
Allison KH, Hammond MEH, Dowsett M, McKernin SE, Carey LA, Fitzgibbons PL, et al. Estrogen and progesterone receptor testing in breast cancer: American society of clinical oncology/college of American pathologists guideline update. Arch Pathol Lab Med [Internet]. 2020 May 1 [cited 2020 Aug 20];144(5):545–63. Available from: http://meridian.allenpress.com/aplm/article/144/5/545/427509/Estrogen-and-Progesterone-Receptor-Testing-in
Enzo Life Sciences. Immunohistochemistry E-Book. 2018.
Almarzooq R, Alrayes A, Alaradi H, Abdulla H. Molecular subtypes of breast cancer. Bahrain Med Bull [Internet]. 2018 [cited 2019 Sep 14];40(4):222–5. Available from: https://www.breastcancer.org/symptoms/types/molecular-subtypes
MacKay A, Weigelt B, Grigoriadis A, Kreike B, Natrajan R, A’Hern R, et al. Microarray-based class discovery for molecular classification of breast cancer: Analysis of interobserver agreement. J Natl Cancer Inst. 2011 Apr 20;103(8):662–73.
Fitzgibbons PL, Bartley AN, Connolly JL. Template for Reporting Results of Biomarker Testing of Specimens From Patients With Carcinoma of the Breast. Coll Am Pathol. 2020;4(February):1–15.
Soliman NA, Yussif SM. Ki-67 as a prognostic marker according to breast cancer molecular subtype. Cancer Biol Med. 2016;13(4):496–504.
Cáceres V. Tratamiento sistémico: Adyuvancia, parámetros de evaluación para su indicación y utilidad de las firmas genéticas. In: Diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama Guía de procedimientos. 1ra ed. Ciudad Autónoma de Buenos Aires; 2016. p. 87–98.
Chand P, Anubha G, Singla V, Rani N. Evaluation of immunohistochemical profile of breast cancer for prognostics and therapeutic use. Niger J Surg. 2018;24(2):100.
Zaha DC. Significance of immunohistochemistry in breast cancer. Vol. 5, World Journal of Clinical Oncology. Baishideng Publishing Group Co., Limited; 2014. p. 382–92.
Witten MO, Krontiras H, Bland FACS KI, Lancaster RB. Molecular Targets in Breast Cancer. In: Current Surgical Therapy. 2020. p. 670–675.
Bhargava R. Molecular Classification of Breast Carcinoma. In: Breast Pathology. Second Edi. Elsevier Inc.; 2017. p. 417–35.
Cleator S, Ashworth A. Molecular profiling of breast cancer: Clinical implications. Vol. 90, British Journal of Cancer. 2004. p. 1120–4.
Schmid P. Immune Checkpoint Inhibitors in Triple-Negative Breast Cancer. What Should You Know? In London: Medscape Education; 2019. Available from: https://www.medscape.org/viewarticle/920637_2
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2020 Daniela Vela Merino, Stephania Salazar Chiriboga, Danilo Salazar Molina
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.